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\n 根据外国媒体TechCrunch报道，Google今日表示，让机器学习技术分辨垃圾邮件以及网络钓鱼邮件，其识别率已经达到99.9%。
\n Google官方数据表明，Gmail收到的邮件中50%-70%是垃圾邮件。机器学习检测模型不仅可以有效识别这样的垃圾邮件，还能与Google安全浏览工具集成，检测出恶意URL链接。
\n Google为了进一步提升机器学习检测钓鱼邮件的性能还建立了一个系统。该系统可以通过延迟Gmail信息时间，从而执行更详细的网络钓鱼分析。当用户在浏览的过程中，有关网络钓鱼的信息会更快被检测出来。利用Google机器学习，该系统还会随着时间的推移实时更新算法，从而可以对数据以及信息进入更深入的分析。不过，Google也表示该系统仅适用于0.05%的信息。
\n 这也促进了Gmail的一个新功能：帮助企业保护数据，提升效率。通常如果你回复一封陌生人的邮件时，Google会发出警告确认你是否真的需要回复此邮件。现在，对于企业而言， Google已经提供了一套复杂的过滤系统，帮助企业过滤信息，减少这种意外的打扰。
\n 值得注意的是，Google还在Gmail中添加了一个“ click-time ”的警告功能。该功能以提醒用户当他们要点击恶意链接时，可能会进入恶意软件站点。
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